Shift In Moving Averages

Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Displaced Moving Average Die verschobenen Moving Averages sind für Trendfolgerungen nützlich, wodurch die Anzahl der Whipsaws im Vergleich zu einem entsprechenden Exponential - oder Simple Moving Average reduziert wird. Displaced Moving Average erzeugt Signale, wenn der Kurs den gleitenden Durchschnitt überquert: Gehen Sie lange, wenn der Kurs über dem Displaced Moving Average von unten nach oben geht. Gehen Sie kurz, wenn der Preis unterhalb des Displaced Moving Average von oben liegt. Monster Beverage Inc. (MNST) wird mit einem 20-wöchigen Simple Moving Average aufgezeichnet, um dem primären Trend von 2010 bis 2012 zu folgen. Der Trend wird im Juli 2012 unterhalb von 68 Jahren beendet, aber es gibt 7 Peitschen (Austritt und Wiedereintritt) im Laufe des Zeitraums. Das Verschieben des gleitenden Durchschnitts ermöglicht es uns, die Anzahl der Peitschen zu minimieren. Drei verschobene Bewegungsdurchschnitte werden angezeigt: 15 Wochen versetzt um 5 Wochen 13 Wochen versetzt um 7 Wochen und 10 Wochen versetzt um 10 Wochen. Die Summe der Moving Average Period und der Displacement-Periode addiert sich jeweils zu den gleichen 20 Wochen, wie sie im ursprünglichen Trend-folgenden gleitenden Durchschnitt verwendet wurden. Das Erhöhen der Verschiebungsperiode verringert das Ansprechverhalten (oder verlangsamt das Displaced MA) mehr als die kompensierende Abnahme der MA-Zeitperiode. Der Abschlag eines niedrigeren Ausstiegspreises wird durch Transaktions - und Schlupfkosten, die durch die Vermeidung von Peitschen entstanden sind, aufwiegen. Exponential Moving Averages sollen bessere Ergebnisse liefern (als Simple Moving Averages) für langfristige Trendfolgerungen. Wählen Sie Indikatoren im Diagrammmenü. Wählen Sie Moving Average (Displaced) in der linken Spalte des Anzeigefelds. Wählen Sie Ihre Einstellungen im mittleren Bedienfeld: Tägliche oder wöchentliche Verschiebung der durchschnittlichen Zeitverschiebung (verwenden Sie eine Zahl für Lag) und Moving Average Type (normalerweise einfach oder exponentiell). Speichern Sie die Anzeige in der rechten Spalte gtgt. Siehe Anzeiger für weitere Richtungen. Displaced Moving Averages sind auch für offene, hohe und niedrige Preise verfügbar, aber diese würden normalerweise nur verwendet werden, um die kurzfristige Reaktionsfähigkeit zu erhöhen.